2.2 图像压缩算法设计
视频图像只有通过压缩后才能正确地通过网络传输。本系统的图像压缩采用H.263数字图像压缩算法，由信号处理器DM642来完成。H.263压缩以帧内变换与帧间预测相结合的混合编码技术为核心，适合视频流的实时网络化传输，比H.264算法成熟、稳定，且实现简单。
由于H.263压缩标准只需要CIF格式(Y:U:V 4∶2∶0)的视频图像,功率电感故需将数字化的720×576 4∶2∶2的图像抽样为352×288 4∶2∶0的视频图像，再写入SDRAM中。此工作由CPLD完成。重新抽样完成后，再由DM642读取SDRAM中的数据进行压缩编码，输出的视频码流经网口传输到PC上。
本系统H.263压缩编码设计流程有：编码参数设置，视频数据输入，帧内编码，帧间编码，熵编码和码流输出。编码流程图如图5所示。
3 系统测试及试验结果
将检测装置装在缆索机器人上，用交叉网线连接DM642以太网口与地面共模电感服务器(PC机)，硬件连接完毕后，准备测试。系统上电，随着缆索机器人的爬升，3路CCD进工字电感行图像采集，经DM642的压缩处理后通过Internet传输到PC机上。PC机接收到图像信号后，进行图像解码，并在屏幕上显示，完成一次图像的压缩与解压缩过程。继续采集下一次，直至完成检测。
网络上的用户也可以直接在远端用IE浏览器观看Web服务器上的摄像机图像，实现对远程图像的实时监控。
经试验证明，本文介绍的基于DM642的缆索缺陷图像采集及传输系统可大电流电感以很好地完成缆索表面图像的采集和网络化传输功能，并在PC机上显示，以供图像处理，达到了预期的目标。该系统具有一定的通用性和扩展性，可用作串口、HPI接口、无线传输等多种传环形电感输方式的扩展，同时也可用作其他目标对象的缺陷检测。
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